Nuestra metodología de recomendaciones automáticas con IA
Transparencia y confianza
En Moxaverant, detallamos cada fase del proceso para que conozcas cómo la IA interpreta los datos de mercado y emite sugerencias adaptadas. Nuestro enfoque combina algoritmos y supervisión profesional con el objetivo de ofrecer orientaciones útiles y prácticas para tu operativa diaria.
Resultados individuales pueden variar. Consulta condiciones.
Nuestro equipo
Especialistas en IA y análisis de mercados
Carlos Jiménez
Analista de datos IA
Máster en Ciencia de Datos Universidad Complutense
Análisis financiero
Banco Fintech Global
Experto en análisis de sistemas automatizados y ajuste de algoritmos para el sector financiero. Apasionado por traducir datos complejos en información útil para el usuario.
Elena Vizcaíno
Desarrolladora de algoritmos
Ingeniería Informática Superior Politécnica de Madrid
Modelos automatizados
Soluciones Big Data
Ingeniera dedicada a la optimización de estructuras IA, con experiencia en crear soluciones seguras que garantizan el control total del usuario sobre las recomendaciones.
Andrés Navarro
Soporte y acompañamiento
Licenciado en ADE Universidad Autónoma
Atención digital
Atento Digital
Especialista en atención al cliente y formación técnica básica sobre plataformas de IA, ayudando a usuarios a aprovechar al máximo las soluciones automatizadas.
Marcela Ruiz
Supervisión de operaciones
Máster en Ingeniería Industrial Universidad de Sevilla
Procesos automatizados
Sector Industrial Sur
Responsable de supervisar los procesos y la calidad de las recomendaciones antes de su envío al usuario. Promueve una cultura de uso responsable de la tecnología.
Fases del proceso automatizado
Desglosamos las etapas clave de nuestra metodología, desde la recopilación de datos hasta la entrega personalizada de recomendaciones, asegurando una experiencia segura y transparente.
Recopilación y validación de datos
Identificamos y filtramos datos de mercado relevantes para el usuario final.
El primer paso del proceso empieza con una recopilación exhaustiva de datos, asegurando su actualización y validez. Se utilizan fuentes diversas y se verifica la autenticidad de cada dato antes de que pase al análisis automatizado. Este paso ayuda a evitar errores iniciales y refuerza la fiabilidad del sistema. Durante esta fase, los registros que no cumplen con los estándares de calidad son descartados, y los métodos de vigilancia se ajustan para adaptarse a las condiciones cambiantes del mercado.
Procesamiento mediante IA avanzada
La plataforma procesa millones de señales buscando patrones útiles y consistentes.
Tras la verificación inicial, nuestros algoritmos de inteligencia artificial procesan los datos usando técnicas de aprendizaje automático. El sistema detecta comportamientos inusuales, tendencias emergentes y señales relevantes que pueden ayudar en la toma de decisiones. Los modelos se calibran regularmente para optimizar la precisión, pero no se toma ninguna decisión automática por parte de la plataforma. La intervención humana supervisa el rendimiento y valida que los resultados sean coherentes antes de sugerirse al usuario.
Generación de recomendaciones personalizadas
Emisión de sugerencias orientadas según preferencias y límites definidos por el usuario.
Una vez analizados los datos, nuestro sistema genera un conjunto de sugerencias adaptadas a las preferencias de cada usuario. Los parámetros configurables permiten priorizar ciertos criterios, como la periodicidad de las notificaciones o el umbral de alerta. Todas las recomendaciones están diseñadas como apoyos informativos, no como órdenes, permitiendo que el usuario tenga el control pleno de la ejecución.
Entrega de notificaciones y soporte
Notificamos recomendaciones por diferentes canales y ofrecemos soporte continuo.
El usuario recibe las recomendaciones a través de la interfaz o, si lo desea, por alertas específicas. Además, el equipo de soporte está disponible para resolver dudas relacionadas con el uso de la plataforma y la interpretación de los informes generados por la IA. De este modo, garantizamos que cada sugerencia cuente con el respaldo necesario, facilitando su integración operativa sin interferir en las decisiones individuales.
¿Por qué elegirnos?
Comparativo entre Moxaverant y alternativas